Data scientist в Okko.tv
Обязанности:
- Участие в проекте по развитию рекомендательной системы;
- Постоянная доработка и улучшение качества используемых моделей;
- Непрерывное тестирование новых гипотез и подходов;
- Разработка production-ready компонентов рекомендательной системы на Python.
Что мы используем:
- Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
- Cython, PyTorch, Luigi;
- Базы данных: PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra, Impala;
- Сервисы AWS: EC2, S3, Athena, Aurora, RDS, EBS, Lambda;
- BI среду Splunk;
- Микросервисную архитектуру.
Требования:
- Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
- Знание математической статистики;
- Отличное знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
- Отличное знание Python, всех основных алгоритмов и структур данных;
- Умение самостоятельно реализовать полный ml-pipeline: сбор и чистка данных, тюнинг модели, валидация, визуализация;
- Опыт работы с глубокими нейронными сетями, полное их понимание;
- Знание одного из перечисленных фреймфорков глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch, Theano, Mxnet, Torch, Chainer.
- Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы, читать научные статьи на английском языке;
- Понимать и уметь оценивать, как решённая с помощью ML задача влияет на бизнес;
Будет плюсом:
- Опыт применения глубоких нейронных сетей в реальных проектах;
- Опыт написания production кода;
- Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
- Опыт построения рекомендательных сервисов;
- Участие в Kaggle, Boosters.pro
Вилка:
100 000 - 160 000 рублей в месяц.
Если заинтересовались, присылайте свои резюме на [email protected] с темой “Data scientist в Okko.tv”.