Обязанности:

• Участие в проекте по развитию рекомендательной системы;
• Постоянная доработка и улучшение качества используемых моделей;
• Непрерывное тестирование новых гипотез и подходов;
• Разработка production-ready компонентов рекомендательной системы на Python.

Что мы используем:

• Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
• Cython, PyTorch, Luigi;
• Базы данных: PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra, Impala;
• Сервисы AWS: EC2, S3, Athena, Aurora, RDS, EBS, Lambda;
• BI среду Splunk;
• Микросервисную архитектуру.

Требования:

• Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
• Знание математической статистики;
• Отличное знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
• Отличное знание Python, всех основных алгоритмов и структур данных;
• Умение самостоятельно реализовать полный ml-pipeline: сбор и чистка данных, тюнинг модели, валидация, визуализация;
• Опыт работы с глубокими нейронными сетями, полное их понимание;
• Знание одного из перечисленных фреймфорков глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch, Theano, Mxnet, Torch, Chainer.
• Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы, читать научные статьи на английском языке;
• Понимать и уметь оценивать, как решённая с помощью ML задача влияет на бизнес;

Будет плюсом:

• Опыт применения глубоких нейронных сетей в реальных проектах;
• Опыт написания production кода;
• Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
• Опыт построения рекомендательных сервисов;
• Участие в Kaggle, Boosters.pro

Вилка:

100 000 - 160 000 рублей в месяц.

Если заинтересовались, присылайте свои резюме на [email protected] с темой “Data scientist в Okko.tv”.