Участвовать

Data scientist в Okko.tv

Обязанности:

  • Участие в проекте по развитию рекомендательной системы;
  • Постоянная доработка и улучшение качества используемых моделей;
  • Непрерывное тестирование новых гипотез и подходов;
  • Разработка production-ready компонентов рекомендательной системы на Python.

Что мы используем:

  • Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
  • Cython, PyTorch, Luigi;
  • Базы данных: PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra, Impala;
  • Сервисы AWS: EC2, S3, Athena, Aurora, RDS, EBS, Lambda;
  • BI среду Splunk;
  • Микросервисную архитектуру.

Требования:

  • Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
  • Знание математической статистики;
  • Отличное знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
  • Отличное знание Python, всех основных алгоритмов и структур данных;
  • Умение самостоятельно реализовать полный ml-pipeline: сбор и чистка данных, тюнинг модели, валидация, визуализация;
  • Опыт работы с глубокими нейронными сетями, полное их понимание;
  • Знание одного из перечисленных фреймфорков глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch, Theano, Mxnet, Torch, Chainer.
  • Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы, читать научные статьи на английском языке;
  • Понимать и уметь оценивать, как решённая с помощью ML задача влияет на бизнес;

Будет плюсом:

  • Опыт применения глубоких нейронных сетей в реальных проектах;
  • Опыт написания production кода;
  • Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
  • Опыт построения рекомендательных сервисов;
  • Участие в Kaggle, Boosters.pro

Вилка:

100 000 - 160 000 рублей в месяц.

Если заинтересовались, присылайте свои резюме на [email protected] с темой “Data scientist в Okko.tv”.